Карты московской области со спутника высокого разрешения: Карта Московской области с городами на спутниковой карте онлайн

Карта Московской области с городами на спутниковой карте онлайн

Московская область входит в состав Центрального федерального округа и состоит  из 77 городов и 109 поселков городского типа. Москва в состав области не входит. Высокий уровень  жизни в Москве постоянно привлекает жителей других городов. Карта Московской области ясно показывает, что территория области за последние годы значительно уменьшилась: большие части области отошли к Москве.

Московская область отличается плохой экологией. Самые загрязненные районы (города Волоколамск и Клин) располагаются на юго-востоке и востоке области. Кроме того, плохая экологическая обстановка отмечается в районах, расположенных около Москвы: в Коломне, Дзержинске, Щелково и Подольске.

Сегодня в Московской области находятся многочисленные предприятия тяжелой промышленности, имеется хорошее обеспечение нефтепродуктами и природным газом, ведется активное жилое строительство и все шире развивается сфера услуг. Одновременно Московская область страдает от чрезвычайной автомобилизации (пробки), сильного спада в сельском хозяйстве и снижения количества предприятий легкой промышленности.

Крупнейшие города МО – Балашиха, Подольск и Химки.

Историческая справка

В XII веке образовалось Владимиро-Суздальское княжество с городами Москва, Волоколамск, Звенигород, Дмитров и Коломна. Постепенно происходит возвышение Московского княжества. В 1708 году Петр I создает Московскую губернию и переносит центр Российской империи в Санкт-Петербург. В 1918 году после победы Советской власти столица возвращается в Москву, а в 1929 году создается Московская область.

Must Visit

Рекомендуется посетить старинные русские города (Волоколамск, Дмитров, Сергиев Посад, Коломна), монастыри (Троице-Сергиева лавра, Покровский и Николо-Угрешский монастыри), усадебные комплексы XVIII-XIX веков, музеи памятных сражений (Бородино) и дома-музеи Чехова, Пушкина и Блока.

Карта Красногорска с улицами на спутниковой карте онлайн

Красногорск – промышленный город в зеленой зоне

Красногорск — административный центр Московской области, центр объединенного городского округа, который вплотную примыкает к Москве через деревню Мякинино. В непосредственной близи от МКАД можно видеть Дом Правительства Московской области и Московский областной суд. Соответственно много высоких чиновников курсируют здесь на красивых импортных авто, а другие чиновники рангом пониже идут пешком от (или до) первой подмосковной станции Московского метрополитена — “Мякинино”. Эта станция появилась по двум причинам:

  1. здесь находится администрация Московской области;

  2. здесь находится империя Crocus City: Vega Крокус Сити, Крокус Экспо и Crocus City Hall.

Население Красногорска составляет около 172 тыс. человек, а всего объединенного городского округа Красногорск — 317 тыс. человек. Город расположен на реке Москве и её притоке реке Баньке, примыкая к Москве с Северо-Запада (2 км от МКАД). Сегодня этот город известен как место массовой жилищной застройки довольно качественным жильем высокой этажности (свыше 20 этажей). Поэтому вопрос “почем жилой метр?” для Красногорска более чем актуален.

История Красногорска

Красногорск стал выделяться со 2-й половины XIX века, когда на территории нынешнего города были построены несколько мануфактур (красильное, текстильное, производство кислоты). Сюда была перемещена железная дорога (ст. Павшино) и образован фабричный поселок, который в 1922 году получил статус посёлка городского типа. В 1927 годах в Баньки был переведён Подольский механический завод. Само название “Красногорск” было присвоено поселку Банки в 1932 г. В этом же году был построен завод «Стандартбетон», поставлявший железобетонные конструкции для строительства канала им. Москвы, московского метрополитена и оптического завода – Красногорского механического завод (КМЗ). После войны это предприятие стало градообразующим и быстро увеличивало промышленное производство. Во второй половине 1940-х годов в городе силами военнопленных было возведено здание архивохранилища ГУПВИ МВД СССР, куда в начале 50-х годов переехал Государственный архив кинофотодокументов. В 1964 году Рижская железная дорога открыла новую станцию ж/д платформу — Красногорская.

Особенности Красногорска и его достопримечательности

В Красногорске имеется единственный в стране музей немецких антифашистов. Он находится в историческом здании постройки 1930-х годов, в котором в период 1943 — 1948 действовала Центральная антифашистская школа военнопленных.

Рядом с городом, в поселке Архангельское, находится частный музей старинных автомобилей и техники. В 2015 г. в микрорайоне «Изумрудные холмы» началось строительство “музея космонавтики” под открытым небом. Это не вполне музей, а скорее аллея, на которой расположена ряд макетов знаменитых советских космических кораблей (корабль Восход-2 был первым экспонатом).

Красногорск — приятное место в плане озеленения. Образ центральной части города формируют ландшафтный парк усадьбы Знаменское-Губайлово с прудами  и скверами XVIII—XIX века, и «Детский городок» в сосновом бору. В микрорайоне Опалиха сохранился французский парк и пруды XVIII века, находящиеся на территории усадьбы князя Юсупова. Вблизи города находится знаменитый «подмосковный Версаль» – музей-усадьба Архангельское (XVIII—XIX вв.), один из наиболее известных архитектурных ансамблей области. В окрестностях Красногорска имеется ряд усадеб: Никольское-Урюпино (XVII в.), Петрово-Дальнее (XVII в.), Ильинское (XIX в.).

В городе довольно много православных храмов: Знаменская церковь (XVII век, в центре города), Никольская церковь (1821, Павшино), Боголюбская церковь (1873, Павшино), Успенская церковь (1897). Но сохранилась и гражданская застройка конца XIX века и немного довоенной архитектуры (1930-е).

Как добраться до Красногорска из Москвы

Основной автомагистралью города является Волоколамское шоссе, пересекающее Красногорск. С юга примыкает Новорижское шоссе (М9 «Балтия»). Эти два шоссе соединяются Ильинским шоссе, также проходящим через Красногорск. Построена автодорога, связывающая Красногорск и район Москвы Митино.

Автосообщение между южной и северной частью Красногорска, разделенными железной дорогой, проблематично из-за значительных пробок и только одного проезда. Естественно, что интенсивность автомобильного движения резко растет из за массового строительства. Сейчас рассматриваются варианты многоуровневых развязок на пересечении Волоколамского и Ильинского шоссе и другие меры, облегчающие связь двух частей города.

На территории города расположены ж/д станция Павшино, платформы Красногорская и Опалиха Рижского направления МЖД. Регулярно курсируют электропоездаа. Есть прямое беспересадочное сообщение на Курское направление. Готовится план по запуску скоростных пригородных поездов между Москвой и Красногорском.

Жилищный вопрос в Красногорске

Красногорск — один из лидеров жилищного строительства в Подмосковье. По итогам 2016 года Красногорск стал вторым в регионе по объему ввода жилья после Химок. На начало 2017 года в стадии строительства находятся 13 жилых комплексов. Генплан от 2006-го года постепенно перевыполняется: в городе и вокруг города строятся десятки микрорайонов и ЖК — микрорайон Павшинская Пойма, квартал Тетрис, ЖК Спасский Мост, ЖК Арт, ЖК Крост и др.

Более того, именно «жилищный вопрос» вызвал в 2019 году серьезное беспокойство у жителей Красногорска, когда стали ясны планы по строительству нескольких новых крупных жилищных комплексов в городе. Жители серьезно озабочены тем, что еще несколько жлищных массивов сделают невыносимой стиуацию с въездом-выездов в город, увеличат нагрузку на дорожную городскую сеть и всю инфраструструктуру города, включая места отдыха и рекреации.

В итоге с Красногорским произошла удивительная ситуация: с начала 2000-х сюда перезжали люди из Москвы в поисках более спокойной и экологичной жизни, и уже через 20 лет оказались в центре проблем, связанных с плохой экологией и недостатком свободных мест для нормальной жизни.

Крупные происшествия

16 сентября 2006 года на Красногорской канализационно-насосной станции № 1, расположенной на улице Центральная в микрорайоне Павшино, произошёл взрыв, в результате которого погибли 3 и пострадали 15 человек. На период восстановительных работ, которые длились 2 недели, некоторые районы самого Красногорска и ряд населённых пунктов Красногорского и Истринского районов (общей численностью населения более 250 тыс. чел.) остались без воды и канализации. Были прекращены занятия в учебных заведениях города, приостановлена работа детских садов, остановлена работа многих предприятий. Основная версия взрыва — сброс одним из предприятий города нескольких кубометров ацетона либо другого взрывоопасного соединения

Показ снимков высокого разрешения на нашем сайте на Космоснимки — Блог

Георгий Потапов

Свершилось! На нашем сайте появились снимки высокого разрешения. Произошло это вслед за открытием спутниковой карты Москвы на Яндексе. В ней используется та же самая мозаика спутниковых снимков, сделанная в ИТЦ «СканЭкс», что и на нашем сайте:

Надеемся, что в Российском Интернете открытие мозаики спутниковых снимков на Яндексе станет знаменитым событием и проект получит дальнейшее развитие и поддержку пользователей. Мы и сами дожидались их старта с нетерпением, т.к. теперь, наконец, можем показывать у себя снимки метрового разрешения (см. нашу карту!), которые вызывают наибольший интерес у зрителей.

Как бы не развивалась в дальнейшем ситуация вокруг нашего проекта, но сейчас нам представляется важным сделать несколько замечаний относительно наших планов на будущее.
Мы не рассматриваем наш сайт, как конкурента лидирующему российском порталу. Мы строим его не на модели продажи рекламы и привлечения пользовательской аудитории, а как экспериментальную it-площадку для презентации работ по созданию единой мозаики по всей территории России.
Кроме того, в скором времени мы планируем присоединение к нашему сайту сервисов интернет-магазина для выбора и заказа фрагментов мозаики с геопривязкой, которые мы планируем продавать по минимальным ценам.
Наше преимущество, как экспериментального и немейнстримного проекта в том, что мы не зависим от мнения большинства и готовы пробовать реализовывать у себя на сайте новые сервисы, которые интересны сейчас меньшему кругу пользователей, зато могут стать мейнстримом в недалеком будущем.
А то, до чего мы сами не в состоянии додуматься, подскажите, пожалуйста, вы нам!



Запись опубликована
Среда, Май 23rd, 2007 в 13:17 в следующих рубриках: Новости проекта.
Вы можете отслеживать обсуждение записи, используя ленту RSS 2.0.

Вы можете оставить комментарий, или трекбек с Вашего сайта.


Карта Московской области подробная с городами, селами и районами

На территории Центрального федерального округа РФ расположена Московская область. Если посмотреть на карту Московской области со спутника, то можно определить ее расположение, рассмотреть основные природные, промышленные и жилые объекты, получить представление об инфраструктуре региона.

История поселения на месте Московской области насчитывает более 20 тыс. лет. Удобные для животноводства и землепашества равнинные земли привлекали крестьян, а холмы в северной части позволяли строить укрепленные поселения.

На территории региона протекает около 300 крупных рек (протяженностью более 10 км.). Если увеличить карту Московской области по районам, можно увидеть такие реки, как:

  • Москва;
  • Клязьма;
  • Ока;
  • Лама;
  • Протва;
  • Сестра;
  • Дубна.

Бассейнами рек образовано несколько водохранилищ. Через регион проходит канал имени Москвы. Он проходит через несколько крупных водохранилищ на территории области. Чтобы рассмотреть канал, можно передвинуться при помощи мыши в северную часть карты Московской области по районам.

В регионе проживает более 7 млн. человек. Численность проживающих в области постоянно увеличивается за счет трудовой миграции.

Районы Московской области на карте

Вся территория области разделена на 29 районов, которые сгруппированы вокруг Москвы. Если увеличить масштаб, то можно рассмотреть все районы на карте Московской области подробно, включая их города, улицы, дома, автовокзалы и другие объекты. Самые крупные по численности проживающего населения районы находятся на северо-востоке области – Пушкинский и Сергиево-Посадский. Меньше всего людей проживает в Волоколамском, Зарайском и Лотошинском районе.

От центра области в радиально-лучевом направлении расходятся автомобильные дороги и трассы федерального значения – их показывает карта Московской области со схемами. На территории региона автомобильные трассы отличаются высокой перегруженностью. Наивысшая транспортная активность наблюдается в южных районах области. Менее перегружены такие районы, как:

  • Шатурский;
  • Клинский;
  • Лотошинский;
  • Сергиево-Посадский.

На северо-западе региона, используя подробную карту дорог Московской области, можно рассмотреть расположение скоростной дороги Москва-Санкт-Петербург.

На территории области находится 2 международных аэропорта. Грузовое и пассажирское сообщение также осуществляется по речным каналам. Главные порты на территории области расположены в Коломне и Серпухове.

Карта Московской области с городами и селами

В области находится более 30 городов областного подчинения. Благодаря картам Московской области с населенными пунктами можно рассмотреть каждый город отдельно, выяснить, его расположение относительно главного города региона – Москвы.

Почти каждый город имеет свои памятники архитектуры и историю, достопримечательности, а чтобы посетить их все, понадобится несколько лет. Но можно найти самые интересные места, воспользовавшись картами московской области с городами и селами:

  • г. Сергиев-Посад – основанная в 14 в Свято-Троицкая Сергиева лавра;
  • г. Звенигород – Саввино-Строжевский монастырь и усадьба Введенское;
  • г. Коломна – Коломенский кремль;
  • п. Переделкино – дом-музей К.И.Чуковского;
  • с. Архангельское – российский «Подмосковный Версаль».

Достопримечательностями известны и большие города, и маленькие деревушки, которые также можно рассмотреть на карте Московской области с селами, собираясь в путешествие по региону. Жестово, Гребнево, Вербилки – эти населенные пункты знают не только в московской области, но и за ее пределами.

Экономика и промышленность Московской области

В Московской области работает более сотни крупных перерабатывающих, промышленных и пищевых предприятий. Экономическую составляющую региона представляют такие отрасли, как:

  • пищевая;
  • машиностроение;
  • химическая;
  • металлургия.

Среди предпринимательской среды отмечено наибольшее количество предприятий сферы обслуживания населения.

Карта московской области подробно позволяет рассмотреть главные промышленные города региона. Они располагаются на радиальных путях между первым и вторым транспортным кольцом МКАД:

  • Мытищи;
  • Кашира;
  • Клин;
  • Орехово-Зуево;
  • Балашиха.

Такое расположение промышленных центров позволяет воспользоваться удобными автотранспортными и железнодорожными подъездными путями.

Еще несколько десятилетий назад лидирующей отраслью в экономике региона была легкая промышленность. Но сегодня ее рекорды побиты такими сферами, как строительство, пищевая промышленность и металлообработка. Московская Область –рекордсмен по количеству возводимых и сдаваемых в эксплуатацию жилых домов, торговых, административных объектов и дорог. В Коломне, Шатуре и Воскресенске, которые можно найти на яндекс картах Московской области, работают предприятия по производству сухих строительных смесей, железобетонных конструкций, эковаты.

Существенной частью экономики региона являются также туризм, финансовые услуги и торговля. В городах все больше можно увидеть объекты, построенные крупными торговыми сетями, а финансовые учреждения почти везде находятся в шаговой доступности или работают с населением посредством электронной связи.

Космические снимки высокого и сверхвысокого разрешения

К космическим снимкам сверхвысокого разрешения относятся данные, пространственное разрешение которых находится в диапазоне от 0,3 м до 1 м. По таким снимкам можно распознавать городские объекты и отдельно стоящих людей. Они позволяют составлять детальные карты городов 1 : 5 000 масштаба. Подробные карты составляются по снимкам высокого разрешения (1 м — 2,5 м).


WorldView-1

Страна: США
Количество спектральных каналов: 1
Пространственное разрешение: 0,5м.

WorldView-2

Страна: США 
Количество спектральных каналов: 9
Пространственное разрешение: 0,46м, 1,84м.

GeoEye-1

Страна: США
Количество спектральных каналов: 5
Пространственное разрешение:0,46м, 1,65м.

QuickBird

Страна:США
Количество спектральных каналов: 5
Пространственное разрешение: 0,61м, 2,44м.

IKONOS

Страна: США 
Количество спектральных каналов: 5
Пространственное разрешение: 0,82м, 3,28м.

EROS B

Страна: Израиль
Количество спектральных каналов: 1
Пространственное разрешение: 0.7м.

Kompsat-2

Страна: Корея
Количество спектральных каналов: 5
Пространственное разрешение: 1м, 4м.

Kompsat-3

Страна: Корея
Количество спектральных каналов: 5
Пространственное разрешение: 0,7м, 2,8м.

Kompsat-5

Страна: Корея
Количество спектральных каналов: 1
Пространственное разрешение: 1м, 3м, 20м.

Ресурс-ДК1

Страна: Россия
Количество спектральных каналов: 4
Пространственное разрешение: 1м, 2-3м.

Ресурс-П

Страна: Россия
Количество спектральных каналов: 14
Пространственное разрешение: 1м, 3-4м, 12м, 24м, 60м, 120м, 25м.

Cartosat-2

Страна: Индия

Количество спектральных каналов: 1
Пространственное разрешение: 0,8м.

Cartosat-2B

Страна: Индия
Количество спектральных каналов: 1
Пространственное разрешение: 0,8м.

EROS A

Страна: Израиль
Количество спектральных каналов: 1
Пространственное разрешение: 1,9м.

Cartosat-1 (IRS-P5)

Страна: Индия
Количество спектральных каналов: 1
Пространственное разрешение: 2,5м.

SPOT 5

Страна: Франция
Количество спектральных каналов: 9
Пространственное разрешение: 2,5м, 5м, 10м, 1000м.

SPOT 6

Страна: Франция
Количество спектральных каналов: 4
Пространственное разрешение: 1,5м, 8м.

Formosat-2

Страна: Тайвань
Количество спектральных каналов: 4
Пространственное разрешение: 2м, 8м.

Radarsat-2

Страна: Канада
Количество спектральных каналов: 1
Пространственное разрешение: 1м, 3м, 8м, 25м, 30м, 50м, 100м

КАНОПУС-В

Страна: Россия
Количество спектральных каналов: 4
Пространственное разрешение: 2,1м, 0,5м.


Подобрать снимки под требуемые задачи и получить подробное сравнение помогут специалисты нашей компании по телефону или электронной почте.

+7 (495) 620-70-51

[email protected]

Карта Москвы 2021

Что нужно найти?

  • Адреса и объекты
  • Как добраться
  • Недвижимость
  • Вакансии
  • Квартиру
  • Комнату
  • любой вариант
  • очистить
  • 1х комнатные
  • 2х комнатные
  • 3х комнатные
  • 4х комнатные
  • 5 и более комнат
  • Москва
  • Московская обл.
  • Любой регион

Найти

  • Любая сфера деятельности
  • Банк, бухгалтерия, финансы
  • Домашний персонал
  • Информационные технологии
  • Коммунальные услуги
  • Красота, фитнес, спорт
  • Маркетинг, реклама, PR
  • Медицина
  • Недвижимость
  • Отели, рестораны, кафе, клубы
  • Офисный персонал
  • Охрана, силовые структуры
  • Педагогика, образование
  • Подработка, без опыта, студентам
  • Производство, промышленность
  • Руководители, топ-менеджмент
  • Связь, телекоммуникации
  • СМИ, полиграфия, дизайн
  • Страхование
  • Строительство и проектирование
  • Торговля и снабжение
  • Транспорт, автобизнес, автосервис
  • Управление персоналом, HR
  • Юриспруденция
  • Другие сферы деятельности
  • Любой вид занятости
  • постоянная занятость
  • неполная занятость
  • вторичная занятость
  • За последний месяц
  • За две недели
  • За неделю
  • За три дня
  • За всё время

Найти

Картографирование растительности наземных экосистем на региональном уровне

_

Тематическое картографирование является одной из первоочередных задач для информационной системы дистанционного мониторинга состояния и динамики лесных экосистем. Продукты тематической обработки данных дистанционного зондирования Земли служат основой для оценки, геопространственного анализа и моделирования динамики характеристик лесных ресурсов, биоразнообразия, экосистемных функций и услуг  исследуемой территории.

Сотрудниками лаборатории мониторинга лесных экосистем ЦЭПЛ РАН разработана комплексная автоматизированная методика тематической обработки спутниковых данных высокого пространственного разрешения LandsatTM/ETM+/OLI для целей регионального картографирования древесной растительности (Гаврилюк, Ершов, 2012, 2013). Ниже приводится схема создания карты растительности наземных экосистем, апробированная для Центрального федерального округа.

Первые три этапа относятся к процедурам подготовки исходных спутниковых данных для последующего анализа и классификации (Белова, Ершов, 2011, 2013). В отношении изображений Landsat автоматизированные алгоритмы выполнения этих процедур в настоящее время разработаны и широко используются. Два последующих этапа составляют автоматизированный комплекс операций контролируемой локально-адаптивной классификации многозонального спутникового композита с обучением (Ковганко, Ершов, 2012). Обучающая выборка состоит из подготовленных наборов эталонных тематических классов, покрывающих выборочно всю исследуемую территорию. Шестой этап подразумевает контроль точности классификации полученного тематического изображения по данным лесоустройства, статистическим материалам, спутниковой съемке сверхвысокого пространственного разрешения или же результатам наземных обследований территории картографирования. На заключительном этапе карта оформляется в соответствие с назначением для электронного представления или же для печати.

В 2014 году была создана карта растительности наземных экосистем Центрального федерального округа (ЦФО) с пространственным разрешением 30 м. Для просмотра доступен фрагмент карты, а также интерактивный и обзорный варианты карты.

Публикации:

  1. Гаврилюк Е.А., Ершов Д.В. Методика совместной обработки разносезонных изображений Landsat-TM и создания на их основе карты наземных экосистем Московской области // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т9. №4. с. 15-23.
  2. Гаврилюк Е.А., Ершов Д.В. Развитие методов картографирования породной структуры лесов с использованием временных серий спутниковых изображений Landsat-TM/ETM+ //  Одиннадцатая Всероссийская открытая конференция “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса” Москва, ИКИ РАН, 11 – 15 ноября 2013 г. Тезисы конференции.
  3. Белова Е.И., Ершов Д.В. Предварительная обработка временных серий изображений Landsat-TM/ETM+ при создании безоблачных изображений местности // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т8. №1. с. 73-82.
  4. Белова Е.И., Ершов Д.В. Методика создания временных серий безоблачных изображений местности для оценки динамики растительности на гарях и вырубках по спутниковым данным LANDSAT TM|ETM+ // Мониторинг и оценка состояния растительного мира. Материалы IV международной научной конференции. Минск, 30 сентября – 4 октября 2013 года. – Минск: ГУ «БелИСА», 2013. –  378 с. С.92-94.
  5. Ковганко К.А., Ершов Д.В. Алгоритм тематической классификации спутниковых изображений и его программная реализация в среде ArcGIS Desktop // Десятая всероссийская открытая ежегодная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» Москва, ИКИ РАН, 12-16 ноября 2012 г. Сборник тезисов конференции.

Направление ведут: Ершов Д.В., Гаврилюк Е.А., Белова Е.И.

Москва, Россия Спутниковая карта Распечатать

Аэрофотоснимок Москвы, Россия, сделанный спутниками НАСА. Изображение актуальное, детализированное и делает великолепный плакат для показа.

Характеристики

  • NASA Landsat 8 Изображение
  • Текущее изображение
  • Высокое разрешение: 1 пиксель = 15 метров
  • Месяц изображения:
  • февраля

  • От минимального до полного отсутствия облачности
  • Без текстовых меток
  • Белый или черный фон
  • Включает всю территорию Москвы
  • Стильный макет плаката — отлично смотрится в рамке

На этом спутниковом снимке Подмосковья нет дополнительных текстовых или линейных слоев — это чистое и лаконичное изображение Москвы, видимой из космоса.

Информация о продукте

Название карты:

Номер модели:

MOSCW991

Изображение продукта:

Тип карты:

Настенная карта (не сложенная)

Описание:

Снимок со спутника Москвы с высоким разрешением. Плакат можно ламинировать, смонтировать и оформить в рамку. Аэрофотоснимок, сделанный со спутников NASA Landsat 8.

Издатель / Бренд:

Карты Outlook

Цена:

от 19 $

Наличие:

На складе

Что видно на спутниковом снимке?

На этой аэрофотоснимке изображена вся Московская область, сделанная в зимний месяц февраля.Также показаны более мелкие города и пригороды, такие как Одинцово, Люберцы, Химки и Мытищи.

Собственное разрешение спутниковых снимков составляет 1 пиксель = около 15 метров, что достаточно для того, чтобы увидеть большие здания, парки, кварталы, главные улицы, поля для гольфа и многие другие особенности города.

Все три главных аэропорта Москвы можно найти на карте: международный аэропорт Домодедово, международный аэропорт Шереметьево и международный аэропорт Внуково.

В центре Москвы вы найдете несколько крупных зданий и небоскребов, в том числе Башню города столиц, Башню на Набережной и Триумф-Палас.

Вы также найдете другие знаковые достопримечательности, такие как Красная площадь, Кремль, Собор Василия Блаженного и Храм Христа Спасителя.

Поскольку снимок был сделан зимой, вы обнаружите, что большая часть внешней территории покрыта снегом. Интерьер города выглядит преимущественно коричневым и серым.

Спутниковая карта для украшения

Эта спутниковая карта Москвы оформлена в стиле классического плаката — красиво оформленная рамка вокруг карты и название «МОСКВА», напечатанное внизу традиционным плакатным шрифтом.Печать доступна с белым или черным фоном.

Аэрофотоснимок достаточно детализирован, чтобы выглядеть четким и резким даже при печати большого размера.

Мы также предлагаем несколько вариантов обрамления, что делает карту идеальным элементом для отображения на стене дома, офиса или офиса как для функционального использования, так и для художественного оформления.

Москва, Россия

Москва — столица России, самый северный мегаполис в мире, самый густонаселенный город Европы с населением более 11000000 человек, шестой по величине город в мире.С момента своего возникновения в XII веке Москва была столицей средневекового Великого княжества Московского, Русского и Советского Союза. Стратегически расположенная на берегу Москвы-реки Москва является местом Кремля, древней крепости, которая теперь является объектом Всемирного наследия. Изображение было получено 25 сентября 2010 г., его площадь составляет 21 x 23 км, оно расположено на 55,8 градуса северной широты и 37,7 градуса восточной долготы.

Благодаря 14 спектральным полосам от видимого до теплового инфракрасного диапазона длин волн и высокому пространственному разрешению от 15 до 90 метров (примерно от 50 до 300 футов), ASTER отображает Землю, чтобы картографировать и контролировать изменяющуюся поверхность нашей планеты.ASTER — один из пяти инструментов наблюдения Земли, запущенных 18 декабря 1999 года на Терре. Инструмент был построен Министерством экономики, торговли и промышленности Японии. Совместная научная группа США и Японии отвечает за проверку и калибровку прибора и информационных продуктов.

Широкий спектральный охват и высокое спектральное разрешение ASTER предоставляет ученым во многих дисциплинах важную информацию для картирования поверхности и мониторинга динамических условий и временных изменений.Примеры приложений: мониторинг наступления и отступления ледников; мониторинг потенциально активных вулканов; выявление стресса урожая; определение морфологии и физических свойств облаков; оценка водно-болотных угодий; мониторинг теплового загрязнения; деградация коралловых рифов; картографирование температуры поверхности почв и геологии; и измерение теплового баланса поверхности.

Научная группа США находится в Лаборатории реактивного движения НАСА, Пасадена, Калифорния. Миссия Terra является частью Управления научных миссий НАСА, Вашингтон, округ Колумбия.C.

Более подробная информация об АСТЕР доступна на http://asterweb.jpl.nasa.gov/.

(PDF) Картирование торфяников Московской области по данным ДЗЗ высокого разрешения

814

СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЭКОЛОГИИ Vol. 7 № 7 2014

СИРИН и др.

Анализ пространственного распределения и разнообразия,

Изв. Росс.

Акад. Наук, сер. Геогр.

, 2005 г., вып. 5. С. 21–33.

4. Вомперский, С.Е., Цыганова О.П., Ковалев А.Г.,

Глухова Т.В., Валяева Н.А., Болезнь

территории России как фактор углеродной связи атмосферы

ing, в

Избранные научные труды по проблеме «Glo №

бальная эволюция биосферы. Антропогенный вклад »

(Избранные труды« Глобальная эволюция биосферы:

Антропогенное воздействие »). М .: Науч. Совет

Глоб.Изменения Природа. Среды климата, 1999,

с.124–144.

5. Вомперский С.Е., Иванов А.И., Цыганова О.П.,

Валяева Н.А., Глухова Т.В., Дубинин А.И.,

Глухов А.И., Маркелова Л.Г. Заболоченные органические

почвы и торфяники России и запаса углерода в торфе,

Почвоведение

, 1994, №2. 12. С. 17–25.

6.

Гидролесомелиоративный фонд СССР и основные направления

ления исоосушения

.

7.

ГОСТ

(Госстандарт)

19179–73. Гидрология суши.

Сроки и определения

, 1973 г.

8.

Карта торфяного фонда Московской области. Масштаб

1: 600000

(Карта торфяных залежей Московской области,

М 1: 600000). Гипроторфразведка,

1967.

9. Маслов А.А. Спутниковый мониторинг лесов России:

Современное состояние, проблемы и перспективы,

Лесн.Бюлль.

,

2006 г., вып. 1 (31), стр. 12–17.

10. Маслов А.А. Оперативная служба национального леса

Инвентаризация: от спутника до переводчика за 48 часов,

Земля Космоса Науболее Эффект. Решения

, 2010,

No. 7. С. 54–55.

11. Маслов, А.А. М., Митькиных Н.С. Оптимальные данные для мата №

и методы геолокации: практические рекомендации

датов для заказа изображений с высоким разрешением,

Земля

Космос.Naubolee Effekt. Решения

.2010 г. 4,

с. 83–84.

12. Медведева М.А., Возбранная А.Е., Барталев С.А.,

, Сирин А.А. Многоспектральное дистанционное зондирование для

Оценка изменений в добыче заброшенного торфа

Lands,

Issled. Земли Космоса

.2011. 5. С. 80–88.

13. Минаева Т.Ю. и Сирин А.А. Торфяные пожары: причины и меры профилактики

,

Наука, пром. России

, 2002, вып.9,

с. 3–8.

14. Минаева Т.Ю. и Сирин А.А., Биоразнообразие торфяников

и изменение климата,

Биол. Бык. Ред.

, 2011, т. 2, вып. 2,

с. 164–175.

15. Ниценко А.А. Терминология торфяниковедения (из научных трудов Комитета по торфяным болотам

Всесоюзного ботанического общества

),

Бот. Ж.

, 1967, т. 52,

нет. 11. С. 1692–1967.

16.Огуреева Г.Н., Микляева И.М., Суслова Е.Г.,

Швергунова Л.В.,

Карта «Растительность Московской

области», Масштаб 1: 200000

(Карта «Растительность

Московской области». Масштаб 1: 200000) .М .: Моск.

Гос. Ун-т, 1996.

17.

Основные направления действий по сохранению и рат

сиональному использованию торфяных болотов России

.Природа. Ресур. Росс. Фед.,

2003. http://www.peatlands.ru

18. Сирин А., Минаева Т., Возбранная А., Барталев С.,

Как избежать торфяных пожаров?

Наука в России

, 2011,

нет. 2. С. 13–21.

19.

Торфяные болота России: к анализу отраслевой информации

, Сирин А.А. и Минаева Т.Ю., Ред.,

М .: Геос, 2001.

20.

Торфяные места Московской области

(Торфяные месторождения

Московской области), Москва: Торфгеология,

1991.

21.

Быстрое сканирование

в Центральной и Восточной Европе. , Минаева Т., Сирин А. и Брэгг О., ред.,

Вагенинген, Нидерланды: Wetlands Int., 2009.

http://www.wetlands.org/LinkClick.aspx?fileticket=

Az8K7KVj% 2bhk% 3d & tabid = 56

22.

Оценка торфяников, биоразнообразия и климата

Изменения, основной отчет

, Parish, F., Sirin, A., Charman, D.,

Joosten, H., Minayeva, T., Silvius, M. , and Stringer, L.,

Eds., Kuala Lumpur: Global Environ. Center, и

Wageningen, Нидерланды: Wetlands Int., 2008.

http://www.gec.org.my/index.cfm?&menuid=48&

arentid = 63

23. Willén, E., Rosengren, M., and Persson, A., Multires

Спутниковые данные

olution для обнаружения изменений бореальных лесов

картографирование и мониторинг, в

Proc.ForestSat 2005,

Борос, 31 мая — 3 июня

, Йёнчёпинг: Skogsstyrelsen,

2005, т. 8c, pp. 1–5.

24. Уолтер П.Т., Таунсенд П.А., Стертевант Б.Р.,

Оценка структурных параметров леса с использованием спутниковых данных 5 и

10-метровых спутников SPOT5,

Remote Sens. Environ.

,

2009, т. 113, нет. 9. С. 2019–2036.

Перевод Л. Соловьевой

54 + M зданий в России — Геопространственный мир

Geoalert, начинающая компания, завершила самую первую версию своего проекта больших картографических данных с использованием автоматизированного конвейера CV — Urban Mapping, 54 364 789 зданий по всей России, которые доступны через API.В демонстрации ниже мы преобразовали полигоны в точки (центроиды) и сравнили их с данными Openstreetmap «состояние карты», используя векторные листы для визуализации обоих слоев.

Организация завершила версию 0.0.1 (самую первую) своего самого амбициозного проекта больших картографических данных — Urban Mapping, 54 364 789 зданий по всей России, которые доступны через API их платформы. В демонстрации ниже вы можете увидеть преобразованные полигоны в точки (центроиды) и сравнить их с данными Openstreetmap «состояние карты».Техника векторных плиток используется для визуализации обоих слоев.

Ниже представлена ​​история проекта и его окрестностей…

Как рассчитать людей из космоса?

Интересно, как ученые оценивают численность населения Земли. Если в каком-то отчете говорится, что существует более 7 миллиардов человек, и, по прогнозам, в ближайшие годы это число вырастет еще до нескольких миллиардов — откуда берутся исходные данные? Это только данные переписи, предоставленные странами-членами ООН, и как они проверяются и обновляются для каждой страны?

Похоже, подсчет людей во всем мире — это серьезное дело, поскольку разница в точности на уровне страны / региона вносит значительные ошибки в регрессионные и взвешенные модели, используемые для расчета численности населения в определенной области.Больше всего нас впечатляет то, как изображения дистанционного зондирования становятся ключевой частью таких глобальных прогнозов. Спутниковые изображения позволяют нам определять городские районы с разными уровнями разрешения для создания карт населения с высоким разрешением на основе объективных и постоянно обновляемых данных.

Однако спутниковые данные, используемые при моделировании населения, имеют свои ограничения в отношении возможностей датчиков, которые также могут приводить к неточности. Многие исследователи указывают на ограничения изображений Landsat 30m в сельской местности, где этого разрешения недостаточно для обнаружения очень редких и разбросанных искусственных объектов для определения населенных пунктов.Частичное решение — это ночные образы. Например, Глобальный проект по картированию сельских и городских районов использует его для добавления городских и сельских границ. Но мы можем столкнуться с другой проблемой, как на картинках ниже: почему так мало света (и населения?) В северной части Корейского полуострова, но много на побережье? или почему такие яркие пятна размером с большие города на севере Сибири?

Последние глобальные проекты

В прошлом году команда искусственного интеллекта Facebook представила свой метод создания карт плотности населения с высоким разрешением в глобальном масштабе.Они использовали адаптированную модель CNN для обнаружения искусственных сооружений по спутниковым снимкам с разрешением 0,5 м. На данный момент они выпустили карты плотности населения, выделенные для ячейки в 1 угловую секунду, примерно в 30 странах, в основном в Африке.

Возможно, вы слышали о проекте зданий MS? Последнее обновление Facebook RapID, ответвления редактора идентификаторов, позволяет отображать эти здания в дополнение к тому, что не представлено в Openstreetmap. Выбранный объект может быть добавлен и отредактирован пользователем.

Автоматическое отображение в масштабе здания

Тем временем небольшая команда в Москве решила, что «мы в игре», и начала автоматическое картирование зданий по всей России.

Вся территория России стала нашим основным направлением по следующим причинам:

  • Размер территории непрост — мы должны придумать, как сократить время и затраты на обработку
  • Мы надеемся повлиять на российские службы пространственных данных, такие как геодезия и страхование, которые все еще далеки от полноты и повсеместного распространения.
    «… Оценки жилищного фонда также сильно разнятся. По данным Росстата, в России 2 125 211 многоквартирных домов, но 1 009 696 домов на портале «Реформа ГКХ» и 1 586 048 домов в «ГИС ГХ…» *
  • Большая часть наших данных по обучению и валидации относится к городам России.Лучше начать с места, которое вам хорошо известно

Компания применила сегментацию CNN к спутниковым снимкам с низким разрешением, чтобы получить первичную двоичную классификацию — если область, вероятно, заселена.

Таким образом, Geoalert получил ~ 30-кратное сокращение общего количества тайлов, обрабатываемых при увеличении HDM. Это около 130 млн плиток 256 × 256. Масштабирование рабочего процесса обработки данных Geoalert было важным шагом в достижении приемлемой общей производительности.Таким образом, модель HDM работает на кластере графических процессоров, который является частью высокопроизводительной вычислительной инфраструктуры Сколтеха (https://www.skoltech.ru/en/2019/01/zhores-supercomputer-present-at-skoltech/).

Здания Geoalert на ночнике Black Marble

Организация продолжает работу по следующим направлениям:

    • Улучшение вывода CNN с использованием данных проверки. Их основной подход — объединение результатов автоматического сопоставления с внешними данными с пространственной привязкой, такими как Openstreetmap и Reforma GKH.Около 2 миллионов зданий прошли автоматическую проверку, и Geoalert надеется получить еще больше. Валидация, «высота» зданий (https://medium.com/geoalert-platform-urban-monitoring/buildings-height-estimation-7babe6420893) и семантическое обогащение данных — огромная тема, заслуживающая отдельного рассказа.

    > Проблемы постобработки, такие как полигонизация, которые можно сделать намного лучше и с меньшим количеством «глупостей».

    Все это реализовано в платформе Geoalert, которая позволяет настраивать несколько рабочих, чтобы организовать их в рабочие процессы, которые соединяют источники данных и масштабируют обработку.

    Open Urban Mapping — Россия. Ура! Мы недавно завершили… | от GeoAlert | Платформа Geoalert

    Segmentation удовлетворительно справляется с этими проблемами, но классификация зданий (жилые / коммерческие и т. Д.), Которая важна для нашего коммерческого продукта, скорее всего, даст плохие результаты.

    Цифры и предлагаемый план выпуска

    Чтобы проверить данные и оставаться в курсе, загляните в наш репозиторий GitHub.

    Мы будем публиковать данные по регионам, начиная с тех регионов, где мы опережаем текущее состояние OSM по наибольшему количеству (Geoalert (Free) / OSM).

    Агрегированная статистика по регионам уже есть и доступна по ссылке в репозитории.

    Лучшие регионы Российской Федерации по количеству построек (Geoalert / OSM)

    Республика Чечня

    Первое место в рейтинге занимает Республика Чечня, достаточно удаленный и сельский регион, для которого только столица Грозного отображается в OSM, в то время как большинство других муниципальных образований имеют только административные границы и основные дороги.Не лучше охват Чечни и коммерческими картами, такими как Google, 2ГИС или Яндекс Карты, которые обычно содержат наиболее подробные данные по России.

    Частный сектор активно развивался и менялся за последние годы, поэтому он более чем в два раза отличается от наших спутниковых снимков премиум-класса (220 K против 490 K).

    Чтобы увидеть, как следы зданий распределяются по муниципальным образованиям Чечни, мы запросили в OSM административные границы и смогли найти 314 границ из 360 официально заявленных.Это указывает на то, что большинство расчетов (55%) можно загрузить в OSM как есть, без риска конфликта данных. Вот пара графиков для наглядности:

    Московская область

    Как видно из вышеприведенного рейтинга, даже хорошо освещенная Московская область занимает первое место. Однако разница между результатами, полученными на основе коммерческих изображений, и результатов, полученных с помощью Mapbox Satellite, относительно невелика.

    Поскольку мозаика изображений Mapbox Sattelite имеет лучшее качество для Московской области, чем для территорий Чечни или Тывы, в сгенерированном наборе данных меньше пропущенных объектов (рассчитанных с помощью Recall), а также меньше ложных срабатываний (рассчитанных с помощью Precision).Также добавляются предсказанные классы зданий (см. Атрибут class_id).

    Этот набор данных содержит более 2,6 млн функций!

    Получая статистику в границах населенных пунктов (данные OSM), можно сделать вывод, что примерно 9% (или более 900 населенных пунктов) не содержат каких-либо строительных элементов. В основном это «дачи» (небольшие поселки) площадью менее 1 кв. Км, но среди них есть и 3+ кв. Км.
    67% содержат меньше в OSM, чем в Geoalert Open Urban Mapping.Коэффициент подсчета для всей площади составляет 2,8

    Загрузка, проверка и импорт данных — что делать дальше

    Здесь можно найти всю статистику, с которой можно поиграть. Вы можете копировать и повторно использовать их по своему усмотрению.

    Весь набор данных можно загрузить по ссылке, размещенной на Github проекта: https://github.com/Geoalert/urban-mapping

    Очевидный вопрос, который возникает при подготовке данных для импорта в OSM, — как избежать конфликтов перекрытия данных. . Платформа Geoalert автоматически объединяет спрогнозированные следы зданий с текущими данными OSM, получая их через Overpass turbo API.На этом этапе алгоритм сравнивает прогнозируемые контуры зданий с представленными в OSM для данной области, и, если оба в достаточной степени перекрываются (IoU), он заменяет выходные данные модели на данные, взятые из OSM, и объединяет атрибуты. Атрибуту таких функций is_osm присвоено значение True, и их следует исключить из импорта.

    Следы, объединенные с теми, что находятся в OSM, показаны зеленым (Каах-Хем, Тыва)

    Другой вопрос, который нам задали пользователи — как уменьшить размер данных, чтобы загрузить их в JOSM (автономный редактор OSM) без замедления приложение.

    В будущем мы с нетерпением ждем возможности извлечения наших данных небольшими партиями, но на данный момент предлагаемый способ — использовать GDAL или QGIS, чтобы вырезать их по меньшим областям, которые вы собираетесь проверить и импортировать.

    Сообщество OpenStreetMap имеет строгие правила относительно того, какие данные могут быть импортированы и как они должны быть импортированы. Чтобы соблюдать эти правила, мы создали страницу для нашего проекта в OSM Wiki (https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Geoalert_Open_Urban_Mapping).

    Мы надеемся, что сообщество OSM поможет нам с проверкой данных Open Urban Mapping в соответствии с установленными правилами.

    Использовать или не использовать автоматически сгенерированные данные — это всегда компромисс между желаемым качеством картографической работы и затраченным на нее временем. По нашим оценкам, для некоторых картографических задач это может ускорить весь процесс в десять и более раз.

    По мере того, как мы видим растущее число проектов, связанных с OSM, использующих или реализующих картирование с помощью ИИ, мы увидим, что все больше компаний вносят свой вклад и разрешают использовать более свежие и / или более качественные изображения для гуманитарного реагирования и для заполнения пробелов на карте мира, которые все еще далека от своей полноты.

    Статистика покрытия населенных пунктов OSM. Источник: https://disaster.ninja/.

    Еще больше впереди. Следите за обновлениями!

    КОММЕРЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ ВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ И ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКОВ: ПОСЛЕДСТВИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ОРУЖИЙ


    Бюро разведки, проверки и управления информацией

    Отдел разведки, технологий и анализа

    ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСКА
    13 мая 1996 г.

    КОММЕРЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ ВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ И ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКОВ
    :
    ПОСЛЕДСТВИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ОРУЖИЯ 1

    Прогресс в области технологий обработки изображений и обработки информации во всем мире является одновременно и благословением, и проклятием для контроля над вооружениями, который никогда не был легким с точки зрения того, чтобы заставить противоборствующие стороны доверять и проверять.С коммерческих спутниковых снимков высокого разрешения можно увидеть практически любую точку Земли.
    с разрешением от одного до пяти метров, либо в виде готовых фотопринтов, либо
    как данные для электронных дисплеев. Растущее количество информации из открытых источников
    публикуется как в коммерческих, так и в общедоступных базах данных в печатном виде или в Интернете через компьютерные сети. Заинтересованные стороны могут получить изображения и
    информация из открытых источников через прямую покупку или косвенно через исследования
    Сервисы. Эти новые источники информации позволят больше идентифицировать
    целей и мероприятий во всем мире, чем когда-либо прежде, и, следовательно, будут применяться в
    в той или иной степени к соглашениям о контроле над вооружениями. Правительство и гражданские группы
    во всем мире могут использовать этот новый диапазон анализа либо для поддержки, либо для
    оспаривать процедуры проверки и соответствия.

    ВВЕДЕНИЕ

    Две развивающиеся и расширяющиеся технологии информационного века открывают большие перспективы.
    и большие сложности с контролем над вооружениями.Спутниковые изображения, которые когда-то были исключительной прерогативой
    правительственные спецслужбы скоро станут широко доступными для всех, кто хочет
    тратьте деньги. Изображения, данные и мнения из далеких мест теперь просто Интернет.
    связь прочь. Пользователи этих знаний и цели их использования будут разными.

    Этот документ посвящен договорам о контроле над вооружениями, но в основном та же информация из открытых источников.
    существует проблема для военных, гражданских и экономических требований США.С. Правительство.
    Военное применение может включать активацию стратегических наступательных и оборонительных систем,
    развертывание обычных вооруженных сил внутри страны или за ее пределами, материально-техническое обеспечение, вооружения
    переводы и общая поддержка военных операций. Гражданские приложения могут включать ресурс
    мониторинг и управление, мониторинг загрязнения и отходов, стихийные бедствия, экология
    соблюдение договоров и другие долгосрочные глобальные тенденции. Экономические требования могут включать невоенное производство, энергоресурсы и технологии, сельскохозяйственные оценки и транспортный анализ.Информация из открытых источников уже может многое предложить в этих областях, и спутниковые снимки
    отображение более подробной информации было бы еще одним долгожданным дополнением.

    КОММЕРЧЕСКИЕ СПУТНИКОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ ВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ

    Коммерческие спутниковые снимки высокого разрешения (HRCSI) предлагают гораздо более подробную информацию.
    информации, чем в настоящее время доступно из систем Landsat и Spot Image. HRCSI будет
    включать разрешение от пяти метров до одного метра, а на однометровых изображениях
    наибольший интерес для потенциальных клиентов.Появление HRCSI стало темой конференции
    недавно проходил в районе Вашингтона. 2 Более 40 организаций рекламировали свою продукцию и
    услуги, связанные с коммерческими изображениями в целом, но лишь несколько компаний готовились к
    рынок HRCSI (таблица 1).

    Новые изображения дадут гораздо больше информации из космоса, чем общественность привыкла.
    видя. По сравнению с 30-метровым разрешением Landsat, снимки на одном метре предлагают в 900 раз больше
    данные для формирования видимого изображения (рис.1). По сравнению с 20- и 10-метровым разрешением
    снимки предоставлены Spot Image, Inc., на однометровом снимке будет в 400 и 100 раз больше данных
    (рис. 2, 3 и 4).

    Увеличенные данные из HRCSI позволят продвинуть анализ коммерческих изображений
    помимо общей идентификации и местоположения крупных объектов, до более подробных описаний
    зданий и физических планировок. Доступны более точные измерения длины,
    ширина и высота зданий и других интересных объектов.Впервые широкая публика
    сможет обнаруживать наличие и / или отсутствие военной техники (в гарнизонах, складах или
    полевые развертывания), обнаруживать различия в длине и ширине действительно крупных объектов, таких как военно-морские корабли, определенные реактивные самолеты и мобильные ракетные пусковые установки. В таблице 2 представлена ​​выборка военных целей и диапазоны разрешения, позволяющие обнаруживать, идентифицировать и описывать.

    Таблица 1. Фирмы, предлагающие коммерческие изображения высокого разрешения.

    Компания Спутник — Разрешение снимков Ожидаемая дата запуска
    Israel Aircraft Industries EROS-1 — 1,8 метра конец 1995 г.
    EROS-2 и 1,5 метра 1997
    Earth Watch (США) Earlybird — 3 метра Early 1996
    Quick Midbird — 1 и 4 905 метров -1997
    Орбитальная визуализация (U. S.) Круговой вид — 1 и 2 метра середина 1997 года
    Space Imaging SIS-1 — 1 и 4 метра от среднего до позднего 1997

    В таблице 2 интересно отметить диапазон разрешений по сравнению с типами целей и их связь с появлением HRCSI. Из 80 значений разрешения только десять удовлетворяли имеющимся в настоящее время коммерческим спутниковым изображениям с низким разрешением, и эти результаты ограничивались концепциями обнаружения и общей идентификации только действительно крупных объектов.HRCSI добавляет 35 или более удовлетворений (выделено красным), расширяя возможности до ранее недоступных диапазонов точной идентификации и описания. После того, как HRCSI станет реальностью, только идентификация и описание более эзотерических типов целей и подробный технический анализ всех типов целей останутся исключительной областью «национальных технических средств», которыми управляет разведывательное сообщество США. Хотя в этой тенденции нет ничего удивительного по своей сути, рост удовлетворенности разрешающей способностью резко свидетельствует об утрате «частной» информации, которую U.S. Intelligence Community пострадает из-за HRCSI — информации, которая может быть применена к таким задачам, как контроль над вооружениями. При увеличении числа основных игроков в информационной игре возрастет необходимость первыми использовать данные, полученные с помощью изображений, или, по крайней мере, что-то с ними делать. Это затем заставляет второстепенных игроков делать больше, чем они, возможно, планировали.

    Перечисленные выше компании сосредоточены только на инженерии и визуализации. Инженеры создают и эксплуатируют спутники, которые получают данные изображений.Ученые, работающие с изображениями, используют математику и компьютерную обработку для создания видимых изображений либо в виде печатных фотокопий, либо в виде электронных копий на мониторах компьютеров. Эти компании полностью полагаются на другие компании с добавленной стоимостью или самих клиентов в проведении анализа изображений — извлечении информации из изображений и преобразовании истории в слова. Это продолжает то же противостояние между данными и анализом, которое сохранялось на протяжении почти 25 лет коммерческих изображений с низким разрешением, полученных со спутников Landsat и Spot Image.

    Таблица 2. Разрешение изображений (в метрах), необходимое для различных уровней анализа целей, представляющих интерес для контроля над вооружениями.

    905 905

    0,619 905 9019 905

    9019 905

    905 905 905 905 905 905 905 1 3-5

    TARGET Обнаружение a General ID b Precise ID c Описание d Технический анализ e
    Мосты 6 4.5 1,5 1 0,3
    Радиолокационные и радиосайты 3 1-1,5 0,3 0,15 0,015
    0,3 0,03 0,03
    Сооружения аэродрома 6 4,5 3 0,3 0,15
    Ракеты и артиллерия 16 0,15 0,05 0,045
    Самолет 4,5 1,5 1 0,15 0,045
    Ракетные средства 0,3 0,045
    Надводные корабли и подводные лодки 10-30 4,5-6 0,6-1,5 0,3-1 0,3-0,045
    Компоненты ядерного оружия5 1,5 0,3 0,03 0,0015
    Транспортные средства 1,5 0,6 0,3 0,06 0,0045 0,06 0,0045
    0,03 н / д
    Порты и гавани 30 15 6 3 0,3
    Железнодорожные станции и магазины 156-30 905 1.5 0,4
    Дороги 10-20 5 1 0,6 0,4
    Городские районы 60 30
    Местность 90+ 30-90 4,5 1,5 0,75

    Разрешения, показанные синим цветом, уже доступны на коммерческих спутниковых снимках с низким разрешением.
    такие как американская система Landsat и французская система Spot-Image.
    Разрешения показаны, если они будут доступны на предлагаемых коммерческих спутниковых снимках с высоким разрешением
    системы, которые являются предметом данной статьи.
    a Местоположение класса юнитов, объектов или деятельности, представляющих военный интерес.

    b Определение общего типа цели.

    c Дискриминация в рамках общего типа цели.

    d Размер / габариты, конфигурация / компоновка, конструкция компонентов, количество оборудования и т. Д.

    e Подробный анализ конкретного оборудования.
    Таблица обычно разработана на основе ссылок 1, 2 и 3.


    Индустрия дистанционного зондирования приложила много технологических усилий для сбора и обработки
    данные из ранних систем дистанционного зондирования с низким разрешением, но сравнительно мало
    «интерпретация» и распространение этого образа. В результате отрасль не смогла
    развивать как можно более широкую базу потребителей и способствовать общей оценке потенциала
    таких образов в сознании среднего гражданина.По сей день только сравнительно небольшой
    количество специалистов по изображениям запрашивают и обрабатывают данные изображений из-за все еще высокой стоимости
    покупка и обработка данных, небольшое количество специалистов по изображениям, работающих в настоящее время, и
    ограниченная полезность существующих систем съемки изображений с низким разрешением. Остальные потенциальные США и
    Международная клиентская база по-прежнему считает, что космические снимки — это своего рода волшебство.







    ИНФОРМАЦИЯ ОБ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКАХ

    Информация из открытых источников на международном уровне — это просто расширение относительно
    больший объем информации, который у американцев всегда был в наличии и который обычно принимается за
    предоставляется.Недавняя конференция в Вашингтоне, округ Колумбия, подчеркнула продолжающееся расширение
    международной информации из открытых источников через печатные издания, пакеты компакт-дисков и в Интернете через всемирную паутину и другие компьютерные сети 3 Объявлено 30 организаций
    свои продукты и услуги. Только одна была правительственной организацией США; 22 были частными
    подрядчики и организации, предлагающие доступ к множеству баз данных, большинство из которых являются собственными разработками. Семь организаций предложили оборудование и программное обеспечение персональных компьютеров
    облегчить запросы, поиск и интеграцию информации.

    Базы данных и продукты в совокупности содержат многочисленные цитаты по одинаково многочисленным темам. Контроль над вооружениями, военное оборудование и вопросы, разработки в области авиации и космонавтики, а также фундаментальная наука и технологии — вот примеры наиболее важных тем для этого документа. Одним из примеров из этой группы могут быть базы данных и публикации Teal Group о мировых военных и гражданских самолетах, мировых ракетах, военной электронике, оборонных и аэрокосмических компаниях и агентствах США, оборонном бизнесе США и США.С. оборонный бюджет. Представляет интерес к оружию
    control — это базы данных по политике, региональным вопросам, торговле и экономике, финансам, анализу лидерства и медицинским данным.

    На конференции было опубликовано одно издание с открытым исходным кодом — бумажный бюллетень, озаглавленный «Отчет о рисках». Он издается десять раз в год Висконсинским проектом по контролю над ядерным оружием и специализируется на отслеживании оружия массового уничтожения. Например, майский выпуск 1995 года был посвящен Китаю как рынку ракет, подчеркивая технические возможности основных ракетных систем Китая и их потенциальную угрозу.В этом же выпуске также была информация
    о ракетных и ракетных заводах Китая, распространении ядерного оружия в исламские страны и
    Продажа Китаем ингредиентов отравляющего газа Ирану.

    Еще одна публикация, представленная на конференции, — это ежемесячный информационный бюллетень OSS Notices компании Open Source Solutions, спонсора конференции. Выпуск информационного бюллетеня от 31 января 1996 г. содержал три страницы кратких обзоров соответствующих национальных и международных событий или мнений, 15 страниц объявлений о новых базах данных и услуг и 11 страниц ссылок и услуг.В информационном бюллетене также сообщалось о предстоящих встречах и конференциях. Например, в выпуске от 31 января было 32 объявления о встречах по вопросам открытого исходного кода в Соединенных Штатах и ​​Европе в течение оставшейся части 1996 года.

    Слишком долго и слишком часто Соединенные Штаты и их разведывательное сообщество полагались на ложное представление о том, что никто другой не может «знать и понимать так много, как мы». Три не связанных между собой сообщения в СМИ, до и после симпозиума по открытым исходным кодом, подчеркивают безрассудство этого
    понятие и продемонстрировать широту и скорость информации из открытых источников и ее актуальность для
    мировые соображения по поводу контроля над вооружениями:

    — А. У.В репортаже посольства С. из Москвы говорилось об интервью с интерактивным спутниковым телевидением Worldnet от 5 февраля 1996 г., касающемся перспектив ратификации Старта-II Государственной Думой Российской Федерации. По крайней мере, одиннадцать российских экспертов по контролю над вооружениями, в том числе посол Юрий Назаркин, который вел переговоры по стартовым договорам, и два американских эксперта разделили мнения, которые транслировались в прямом эфире по всему миру.

    — В статье в вашингтонской газете описана суть недавней оценки национальной разведки США (NIE) об угрозе баллистических ракет Соединенным Штатам в течение следующих 15 лет.Секретная информация была предоставлена ​​конгрессменом США, который предпочел игнорировать последствия для безопасности NIE, потому что он не согласился с ее содержанием и хотел предать огласке то, что он назвал ее «возмутительной политизацией» — обнародование того, что было жестко удерживалось совсем недавно.

    — В короткой статье в ведущем технологическом журнале подчеркивалась скорость, с которой российские пользователи компьютеров могли осваивать западные программы. Значение
    этот отчет был способностью некоторых российских инженеров адаптироваться к компьютеру
    приложения без обучения.Дальнейшее значение состоит в том, насколько легко будет остальным.
    мира, чтобы сделать то же самое с современными компьютерными и коммуникационными технологиями.

    ПОСЛЕДСТВИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ОРУЖИЯМИ

    Имея потенциал нарушить баланс между информацией, имеющейся у правительства и частного сектора, HRCSI и информация из открытых источников имеют два основных последствия для проверки и соблюдения договоров о контроле над вооружениями. Мы считаем, что новый диапазон публичной информации сильно повлияет на одни договоры (помогает или мешает) и мало повлияет на другие.

    Мы считаем, что наиболее вероятно затронутые договоры:
    — Ядерные силы средней дальности (INF)
    —START-I
    —START-II
    — Обычные вооруженные силы Европы (CFE)
    — Anti -Баллистическая ракета (ПРО).

    В настоящее время Договор о РСМД является единственным соглашением по контролю над вооружениями, результатом которого стало обнародование всего спектра данных, связанных с системами вооружений. Это включало — как для Соединенных Штатов, так и для России — фотографии оборудования, базовые схемы и местоположения, а также технические детали всех ракетных систем, связанных с договором.Эти данные были обнародованы, потому что все системы, связанные с INF, должны были быть устранены.

    Напротив, подробные сведения о местонахождении связанных с договором систем вооружений не были обнародованы для СНВ-1, ДОВСЕ и ПРО. В этих договорах делается упор на контроле над оружием, а не на его уничтожении.
    систем, а Соединенные Штаты и Россия не хотели, чтобы вся информация была свободно доступна другим
    страны, особенно Китай. Однако правительство США опубликовало обобщенную карту на
    хотя бы договор СНВ-1.Для использования изображений с низким разрешением не потребуется больших согласованных усилий.
    Для определения местоположения баз и других комплексов, показанных на общих картах, последующие исследования с HRCSI позволят получить описания баз и некоторые данные о количестве оборудования, ранее не доступные общественности. Эта новая информация позволит иностранным правительствам и неправительственным организациям начать конкурировать с Соединенными Штатами и Россией в плане доступа к подробным сведениям о расположении связанных с договором систем вооружений.

    HRCSI и информация из открытых источников, вероятно, мало повлияют на договоры о контроле над вооружениями, такие как Конвенция о биологическом оружии (КБО), Конвенция о химическом оружии (КХО), Договор о всеобъемлющем запрещении испытаний (ДВЗЯИ) и Договор о запрещении производства расщепляющихся материалов (ДЗПРМ). Эти договоры включают объекты, которые могут быть отображены, но их названия и местонахождение не часто являются достоянием общественности. Помимо этого, эти четыре договора предназначены для мониторинга процессов военного масштаба, которые связаны с оборудованием, слишком маленьким, чтобы его можно было адекватно идентифицировать на HRCSI.Более того, каждая производственная линия или хранилище, связанное с этими материалами, находится под какой-то крышей, будь то на известном, предполагаемом или полностью подпольном объекте. Информация из открытых источников, даже если бы она была доступной и точной, вероятно, имела бы не более чем временную неопределенную ценность. Если какой-либо аспект незаконных операций страны был скомпрометирован, страна-нарушитель либо переместила работу (если это было возможно), либо ограничила физическую безопасность и безопасность связи и отвергала любые обвинения.Для этих договоров способность разведывательного сообщества США по сбору информации, вероятно, выдержит любую серьезную проблему для господства на долгие годы, сохраняя баланс информации в правительственных вице-публичных руках.

    СЦЕНАРИИ

    Мы рассмотрим три сценария, которые, по нашему мнению, являются вероятными для использования HRCSI и информации из открытых источников в отношении проверки и соблюдения договоров о контроле над вооружениями:

    Best Case — Информация, подтверждающая U.Положение S.

    Средний регистр — Информация, которая не подтверждает и не опровергает позицию США.

    Худший случай — Информация, опровергающая позицию США.

    В лучшем случае либо HRCSI, либо информация из открытых источников, либо и то, и другое предоставят больше материала для традиционных крупных игроков, таких как США и Россия. Их специалисты по разведке могли использовать общедоступную информацию, чтобы показать объекты, оборудование, процессы, перевозки и другие виды деятельности, которые подтверждают наличие U.Позиция С. — за или против — по какому-то аспекту проверки и соблюдения контроля над вооружениями. Рассматриваемая деятельность может быть договорно-правовым процессом, происходящим по мере необходимости или по графику, например, закрытие ракетной базы или уничтожение ограничиваемого договором оборудования. Эта деятельность может быть нарушением, которое неизвестно или, возможно, подозревается, например, строительство незаконной ракетной базы, другая запрещенная деятельность на ракетной базе или ядерном полигоне, или расширение биологического / химического объекта, не объясненного коммерческими потребностями или предыдущими объявления.Аудитория этой информации может включать официальных лиц и ведомств США, иностранных правительств, Организацию Объединенных Наций и любые международные группы по контролю над вооружениями, такие как Организация по предотвращению химического оружия, Постоянная консультативная комиссия, Объединенная комиссия по соблюдению и инспекции. Комиссии и Специальной проверочной комиссии.

    В среднем случае и HRCSI, и информация из открытых источников дают информацию, которая не является окончательной, ни подтверждающей, ни опровергающей U.С. положение. Некоторая активность может быть видна, но ее нельзя идентифицировать или повторить достаточно, чтобы установить какой-либо значимый паттерн. Некоторая другая информация может быть услышана или передана, но она является косвенной сама по себе и имеет мало шансов быть доказанной тем или иным способом или вообще не имеет никаких шансов. Неизвестность сохраняется, и ходят слухи.

    В худшем случае HRCSI и информация из открытых источников дают подсказки или целую историю, которая противоречит позиции США. Соединенные Штаты могут заявить о нарушении какого-либо аспекта соглашения о контроле над вооружениями без рассекречивания информации, необходимой для обоснования.Информация, которая явно опровергает позицию США, может поступать от международной новостной организации, аспирантуры, аналитического центра или любой другой группы с особыми интересами. Верна или полна общедоступная информация, не имеет значения; открытая история говорит, что проблемы нет, а позиция США говорит, что проблема есть.

    И худшим из наихудших случаев была бы официальная позиция США, согласно которой что-то не произошло или не могло произойти, когда общедоступные доказательства ясно показывают, что это произошло.Публикация покажет, что позиция США была основана на неполных доказательствах, что поставит под сомнение качество анализа разведывательного сообщества и миллиарды долларов, вложенных в его технический сбор данных.

    В этих сценариях действуют два дополнительных фактора: один — против, а другой — за. Противодействующий фактор — это расходы на создание и поддержание организации, которая заказывает, обрабатывает и анализирует HRCSI и информацию из открытых источников.Это правда, что затраты на получение изображений и их обработку меньше, чем когда-то, а возможности электронной обработки данных намного больше, чем раньше, но в действительности расходы все еще высоки. Аппаратное обеспечение, программное обеспечение и данные по-прежнему стоят более миллиона долларов для первоначальной настройки и до нескольких сотен тысяч долларов в год для приличного уровня эксплуатационных возможностей. И человеческий фактор в этом анализе с открытым исходным кодом стоит более тысячи долларов.Части и фрагменты информации могут быть легко доступны для некоторых людей, но целая история и ее поддерживающая инфраструктура требуют затрат. Скорее всего, они будут нести только клиенты с очень глубокими карманами, такие как корпорации или сильно финансируемые фонды, которые могли бы поддерживать такое некоммерческое предприятие.

    Фактором в пользу этого является давление, которое HRCSI и информация из открытых источников могут оказать на обычно длительный процесс анализа разведывательных данных. Чтобы анализ проводился правильно, необходимо терпеливо собирать, сортировать и записывать наиболее точную информацию, чтобы сделать отчет как можно более достоверным.Со времен Второй мировой войны у разведывательного сообщества было относительное преимущество в отношении информации, имеющей отношение к договору: у него были недели, месяцы или годы для обработки данных так быстро или медленно, как считали нужным его аналитики и менеджеры. Поскольку HRCSI и информация из открытых источников становятся доступными на рынке, ориентированном на прибыль (рынок, ориентированный на скорость чтения), их простое присутствие создает ранее неизвестную форму конкуренции для разведывательного сообщества. Хотя аналитики всегда могут быстрее написать любую историю, вопрос о точности того, ЧТО они пишут, становится все больше и больше.В какой-то момент начнут преобладать средний и наихудший сценарии, и тогда разведывательное сообщество начинает терять часть своего с трудом завоеванного авторитета.

    ПРОГНОЗ

    HRCSI и информация из открытых источников — это две развивающиеся технологии, время которых почти близко. Количество и качество информации, которую эти два источника могут предоставить для проверки и соблюдения договоров о контроле над вооружениями, будут сильно различаться. В любой форме они будут представлять собой наиболее серьезную проблему, которую U.На сегодняшний день S. Intelligence Community столкнулась с проблемой конкурентного анализа со стороны иностранных правительств и неправительственных организаций. Нет никаких сомнений в том, что секретная информация, предоставляемая «национальными техническими средствами» разведывательного сообщества США, будет по-прежнему давать ему окончательное преимущество при большинстве определений деятельности, связанной с договорами, но конкуренция начинает расти.

    Подход «бизнес как обычно», давно применяемый аналитиками американской разведки в их богатой информацией изоляции, уйдет в прошлое.Сокращение федерального бюджета заставит небольшой корпус правительственных аналитиков попытаться сохранить некоторое подобие своих корпоративных возможностей перед лицом растущей массы информации из открытых источников. Превосходство разведывательного сообщества в области доступности и обработки информации будет поставлено под сомнение как никогда раньше.

    Примечания:

    1 Эта записка была написана Грэмом Т. Ричардсоном и Робертом Н. Мерцем из IVI / ITA в ответ на запрос Салли Маллен, директора IWITA.Тема была получена из несекретных источников. Вопросы следует направлять г-ну Ричардсону по телефону 202-736-4457 или г-ну Мелцу по телефону 202-736-4702.

    2 Информация о наземных спутниках в следующем десятилетии, 25-28 сентября 1995 г., проходившая в отеле Tyson’s Corner Sheraton.
    Премьера, Вена, Вирджиния, и спонсируемая Американским обществом фотограмметрии и дистанционного зондирования,
    Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства, Геологическая служба США и Национальное управление океанических и космических исследований.
    Атмосферное управление.

    3 «Глобальная безопасность и глобальная конкурентоспособность: решения с открытым исходным кодом», 4-й Международный симпозиум, 7–9
    Ноябрь 1995 г., Вашингтон, округ Колумбия, частично спонсируется Open Source Solutions, Inc.

    Ссылки:

    1. Сенат США. 1978. Комитет Сената по торговле, науке и транспорту, разрешение НАСА на 1978 финансовый год, стр. 1642–1643.

    2. Корпорация Макдоннелл-Дуглас. 1982. Справочник по разведке, с. 125.

    3. Флорини, Энн М. 1988. «Открытие неба: спутниковые снимки сторонних производителей и безопасность США», в International Security, Vol. 13, No. 2 (осень 1988 г.), стр. 91-123.

    4. Гупта, Випин. 1995. «Новые спутниковые изображения для продажи», в International Security, Vol. 20, № 1 (лето 1995 г.), стр. 94–125.

    5. Центральное управление снимков США. 1995 г. Выступление на конференции «Информация о наземных спутниках в следующем десятилетии», 25-28 сентября 1995 г.

    6. Различная информация, полученная авторами на двух конференциях, упомянутых ранее в этой статье.

    Спутниковые снимки

    высокого разрешения доступны на LandViewer

    Спутниковая система Pléiades состоит из двух спутников: Pléiades 1A и Pléiades 1B. Эти спутники используют оборудование для получения изображений с разрешением 0,5 м / пиксель, работают на одной фазированной орбите и оснащены оптоволоконными гироскопами и гироскопами управляющего момента, которые позволяют Pléiades обеспечивать исключительную маневренность по крену, тангажу и рысканью, а также для увеличения количества захватов сверх определенной области.Система обеспечивает как панхроматические, так и мультиспектральные продукты с одним из самых широких зон покрытия. Гибкость Pléiades позволяет им быстро реагировать на конечные запросы пользователей и получать и доставлять данные в рекордно короткие сроки.

    Обладая разрешением 2,5 м / пиксель, SPOT-5 оснащен двумя оптическими устройствами: стереосистемой для просмотра карт рельефа и прибором с низким разрешением, обеспечивающим непрерывность экологического контроля во всем мире.Благодаря улучшенному разрешению и широкой полосе обзора в режиме двух приборов, спутник SPOT-5 обеспечивает идеальный баланс между высоким разрешением и большой зоной покрытия. Стерео инструмент позволяет получать стереоизображения на обширных территориях за один проход. Изображения стереопары необходимы для приложений, использующих трехмерное моделирование местности и компьютерных сред.

    SPOT-6 и SPOT-7, два оптических спутника наблюдения Земли с разрешением 1,5 м / пиксель, были разработаны для продолжения миссии SPOT-5 по получению изображений с высоким разрешением и предоставлению спутниковых данных до 2023 года.Созвездие оснащено двумя тепловизорами высокого разрешения и основано на технологии телескопов типа Корша. Наряду с высокой точностью определения местоположения Reference 3D, эта технология позволяет пользователям получать высококачественные ортоизображения, а также спутниковые снимки с широкой полосой обзора, дополняющие данные Pléiades с очень высоким разрешением. SPOT-6 и SPOT-7 работают на той же орбите, что и Pléiades 1A и Pléiades 1B, образуя группировку из 4 спутников.

    Спутник KOMPSAT-3 оснащен тепловизором с нажимной щеткой и способен получать изображения с максимальным пространственным разрешением 0,5 м / пикс.KOMPSAT-3 обеспечивает панхроматические оптические изображения и спутниковые изображения высокого разрешения для географических информационных систем (ГИС) и следующих прикладных областей: сельское хозяйство, окружающая среда, океанография и стихийные бедствия.

    Спутник KOMPSAT-3A имеет разрешение 0,4 м / пиксель и оснащен тепловым инфракрасным датчиком и двумя системами съемки. KOMPSAT-3A работает в средневолновом инфракрасном диапазоне 3-5 мкм с высоким пространственным и тепловым разрешением.Эти чувствительные к температуре датчики могут помочь в мониторинге лесных пожаров, вулканической и сейсмической активности, а также водных течений и стихийных бедствий.